EVIDENCE & LIMITS · 设计说明
自适应提问不是推断出的答案
Context 可以帮助选择下一个问题；它不能被用来代替一个人作答。
调整路径，不代替回答
反思对话可以依据本人说出的目标与可见 gaps，决定要暂停、解释一个 construct，或提供较小的问题 bundle。这是在调整节奏与顺序，并不代表 assistant 已知道本人会如何回答题目。
Noesis 提出严格区隔：context 可以影响下一题要提供什么；assessment response 只在本人明确回答后才存在。模型 summary、先前对话或看似合理的推断，都不能取代回答。
让分数的回答来源保持可见
显示分数时，用户应能分辨明确回答、说明文字，以及可选的 confidence note。若有回答缺漏，诚实的状态就是缺漏，而不是用猜测值悄悄补完整份 scale。
这个差异支持有意义的 review、更正与撤回，也避免 adaptive language 被误当作 psychometric evidence。
引用来源不是产品验证
testing standards 与 adaptation guidance 有助于界定，当 measure 的语言、施测、scoring 或 interpretation 改变时，哪些事项需要记录。它们不会独立验证特定产品、翻译、常模或个人结论。
因此 public evidence record 应一起写出 source、version、scope 与 limitation，而不是把 citation 变成准确性或人生决策的保证。