NOESIS · 给研究者、作者与教师
一起为接下来的世界，做好帮助人的工具。
如果未来让人需要重新学习、重新选择与重新认识自己，帮助不应只留给付得起的人。
这是 Noesis 提前投入的原因。我们希望与您一起，把有研究来源的方法做成能真正被使用、也持续接受检验的工具。
先说为什么，再谈如何合作
为接下来的世界而做，出于对人的关心。
创办人的出发点
我关注 AI、经济与全球权力结构的变化。我相信，这些变化可能重新塑造我们的工作、生活，以及我们理解自身价值的方式。我不希望人们在最需要这些帮助时，却因为付不起费用而被排除。
我希望在有生之年持续投入工程与运营资源，让 Noesis 免费向更多人开放，朝服务全人类的目标前进。
这是创办人的信念与投入承诺，不代表未来必然如此。服务全人类是长期目标；Noesis 当前可用地区与条件以服务条款及数据使用说明为准。第三方 AI 平台仍自行决定其方案、使用条件与费用。
使用情境示意 · 非用户见证
准备毕业时，先弄清楚自己在乎什么。
一位准备毕业的人，想厘清自己的价值排序与工作方向。他不需要先认识所有量表名称，才能开始整理自己的问题。
说出问题
“第一份工作，我最不想牺牲的是什么？”从自己的情境与优先顺序开始。
选择工具
查看适合的工具与来源；如果选择作答，就亲自回答，再把结果放回具体生活经验中理解。
确认自己的理解
AI 可以协助整理；哪些描述符合自己，仍由本人确认。量表结果不是录取预测，也不是替你选工作的指令。
给研究者、作者与教师
让帮助人的初衷，成为值得信任的工具。
研究者的价值不只是为产品提供量表，而是帮助我们辨认：哪些方法有用、对谁有用、在什么情境下有效，又有哪些限制。从您正在研究的一个问题开始，我们希望承接互动界面、工具整合、版本与来源记录，以及测试流程的工程工作。先界定一个范围有限的原型，再一起评估它是否值得进一步研究。
您不需要先承诺大型合作，也不需要替 Noesis 背书。以下是可讨论的合作承诺，不是已完成的研究成果或数据集。
建议合作范围
量表作者／权利持有人
- 我们可以讨论的工作
- 协助把研究工具做成易使用、保留署名与使用条件的数字体验。
- 先看得见的交付物
- 实现示范、题目与计分对照、版本与引用方式，以及明确的使用范围。
心理学／HCI／教育研究者
- 我们可以讨论的工作
- 承接研究问题背后的界面、工具整合、来源记录与测试工程。
- 先看得见的交付物
- 可测试原型、流程规范、测试结果，以及可复现的技术材料；范围由双方先约定。
教师与知识传播者
- 我们可以讨论的工作
- 一起探索让学生与公众理解研究方法的互动方式。
- 先看得见的交付物
- 教学示范、操作流程、反馈机制与适用范围，不预设学生同意参与研究。
候选研究问题 · 尚待研究验证
对科学的价值，是可以提出并检验问题。
我们想补上情境与使用方式的研究，不是否定既有量表，也不是先宣布 AI 比量表更懂人。
- 对话式呈现是否改变作答完成率、理解程度或反应偏差？
- 加入情境与时间信息后，用户是否更能区分稳定倾向与当下状态？
- 清楚区分原话、AI 整理与本人确认，是否能减少不恰当的信任或误读？
我们希望回馈科学的，是可检查的实现、版本与方法记录，以及依合作约定可分享的测试材料。是否开展研究、如何设计、如何评估与公开成果，都要另行共同决定。
先看证据，再谈下一步
可操作的产品，与待验证的研究，分开看。
工具有公开来源、可依条件使用、可以执行，不等于 Noesis 的每一种新用法都已被验证。AI 整理也不会自动成为标准化量表分数。
当前可查看
从一个问题开始
您目前哪一个研究问题，缺少可用的互动工具？
带一个问题来，我们一起界定第一个可测试的原型。先讨论目标、工程范围、数据使用与成果归属，再决定是否合作。请勿在初次来信附上私人心理数据。
请勿发送私人日记、个人档案、测验结果或导入内容。
提出一个研究问题problems@noesis.seges.ai
使用 Noesis，就等于参加研究吗？
不是。一般产品注册或使用同意，不等于参与特定研究或向教授提供数据的同意。任何研究合作都须另行界定计划、数据范围、适用的伦理审查与参与者同意；我们不承诺提供现有用户数据集。
需要先给 Noesis 背书或承诺大型合作吗？
不需要。先看实现与研究问题，再讨论一个范围有限的原型。量表作者、研究者与教师可以依各自需求参与讨论。
Noesis 会替我诊断或决定人生方向吗？
不会。这是成年人的非临床自我反思工具，不提供诊断、治疗或危机照护。是否作答、是否保存，以及如何理解结果，仍由本人决定。