SCIENCE & LIMITS
先把研究问题、结果与限制分开。
这一页记录研究程序的当前状态,不把设计、来源或产品意图误写成研究结果。
当前状态: 仅研究设计;没有公开结果
自陈分数与对话推估是两种不同输出
标准化自陈结果只来自你对该量表每一题的明确回答。若你主动要求,AI 可以把谈话中的观察整理成可逐项确认、修改或拒绝的 AI-assisted conversational estimate;它不会自动变成量表分数。
在 G2 对照效度研究完成、审查并公开结果前,Noesis 不宣称这种对话推估等同、取代或验证过任何标准化自陈结果。
G2:研究设计已完成,执行尚未开始
规划中的研究会以同一位参与者的明确自陈与可选、可修正的对话推估作比较;它需要先完成适用的伦理、招募、数据保护与预先注册程序。
截至本页更新时,没有招募、参与者联络、数据收集、分析、效度系数或公开研究结论。这也不是任何产品功能已经通过验证的声明。
为什么不能把对话印象当成量表
已发表与预印本研究都显示,语言模型从文字或对话推断人格的表现会随数据来源、互动方式与研究设计而变化。这些外部研究提供问题背景,不是 Noesis 的效度证明。
因此,双轨产品契约要求把推估的依据、你的确认与自陈作答的来源分开呈现;未来研究数据也必须区分事件所描述的时间与数据被记录的时间。公开页不会要求你输入或提交这类数据。
高敏感度的成人自我理解工作不会以一般公开功能宣称
任何可能涉及高敏感度成人反思的产品入口,都必须先有可验证的成年人限制、明确且分项的同意、数据保护评估与适用的法律/内容审查。这些 gate 未完成前,Noesis 不把它描述为公开可用功能,也不以公开页收集此类内容。
任何未来的 session-only 引导都必须让用户保留不确定、跳过或停止;它不是诊断、治疗、危机服务或替人作关系决定的工具。
AI 辅助视觉与低延迟交付是另一件事
网站上的 AI 辅助 editorial visual 会附上可见说明、人工编辑联系方式与机器可读来源标记。这是 Noesis 的发布治理做法,不把每一张抽象图都宣称为特定法律类别。
已核准的静态视觉以内容版本化 URL 通过同域缓存交付;私人来源与发布 bytes 会保留在受控 archive。这项交付设计不改变研究证据、数据同意或产品效度的标准。
可选的跨平台语境,仍与量表分数分开
私密的本地查看流程可以读取你主动选择的 ChatGPT 或 Claude 官方存档,或你粘贴的 Kimi 记忆整理结果;该页面不把原始存档上传,也不把内容当成量表答案或分数。所有片段默认排除,必须逐条检查来源、时间、敏感内容与第三方信息。
阅读外部研究时,请连同其数据来源与限制一起看
- Peters & Matz (2024), PNAS Nexus
以社群贴文历史推断人格的同行评审研究;不是对话研究,也不是 Noesis 产品验证。
- Peters, Cerf & Matz (2024), arXiv:2405.13052
从自由互动推断人格的预印本;尚非同行评审的 Noesis 研究。
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